Una nota de 0 a 10 para la experiencia de cada portátil

Por qué este laboratorio

Viene de años dando soporte presencial a usuarios de Windows y a dirección. Se inspira en las descripciones públicas de herramientas de experiencia digital del empleado (DEX) como Nexthink; el modelo, los umbrales y los pesos son míos y están explicados en el repositorio.

El problema

Quien haya dado soporte presencial a usuarios de Windows lo sabe: los tickets muestran una parte de los problemas. La gente convive semanas con un portátil lento o una aplicación que se cierra, deja de avisar y solo dice "IT va lento". Una actualización mensual añade 40 segundos a cada inicio de sesión, un complemento de Outlook falla en veinte portátiles, el wifi de una planta es débil, las baterías mueren en mitad de una reunión. La telemetría de los equipos lo ve todo.

Qué he hecho

• Un recolector de solo lectura en PowerShell: tiempos de arranque e inicio de sesión, cierres y bloqueos de aplicaciones, pantallazos azules, cortes y señal de wifi, latencia, fallos de VPN, batería y disco.
• Una nota por dispositivo a partir de cinco categorías (rendimiento, estabilidad, red y colaboración, hardware y una encuesta opcional), con topes para pantallazos azules y categorías muy malas. Los datos que faltan se dejan fuera, nunca cuentan como cero.
• Los arreglos ordenados por cuánto subiría la nota de la flota si el problema desapareciera, la tendencia de 6 semanas por sede, review.md para el responsable del servicio y report.html con gráficos SVG.

Cómo está hecho

Python solo con la librería estándar y PowerShell. La demo es una empresa inventada con 120 equipos en tres ciudades y seis semanas de datos; encuentra los cinco problemas puestos a propósito, empezando por pantallazos azules en un modelo de portátil tras actualizar un driver. 15 tests.

Qué aprendí

Explicar la nota importa más que el número: cada punto perdido tiene que llevar a una causa y a un arreglo. Y la telemetría ligada a una persona es un dato personal, así que hay que informar por sede y departamento y hablar antes con el DPO.

Siguientes pasos

• Desplegar el recolector con un script de corrección de Intune o tu herramienta RMM.
• Ajustar los umbrales tras unas semanas de datos reales.
• Hablar antes con tu delegado de protección de datos e informar por sede y departamento.

¿Quieres llevarlo a tu entorno o adaptarlo a tu caso? Escríbeme y lo vemos.