Iñigo GonzálezIT Operations · Infra

Blog · 22

Una nota de 0 a 10 para la experiencia de cada portátilA 0-10 experience score for every laptop

Un laboratorio que convierte la telemetría de los equipos en una nota por dispositivo, sede y departamento, y ordena los cinco arreglos que más la subirían.A lab that turns endpoint telemetry into a score per device, site and department, and ranks the five fixes that would raise it most.

Herramientas de IT OpsIT Ops tools · 17 oct 202617 Oct 2026 · 2 min2 min read

Por qué este laboratorio

Viene de años dando soporte presencial a usuarios de Windows y a dirección. Se inspira en las descripciones públicas de herramientas de experiencia digital del empleado (DEX) como Nexthink; el modelo, los umbrales y los pesos son míos y están explicados en el repositorio.

El problema

Quien haya dado soporte presencial a usuarios de Windows lo sabe: los tickets muestran una parte de los problemas. La gente convive semanas con un portátil lento o una aplicación que se cierra, deja de avisar y solo dice "IT va lento". Una actualización mensual añade 40 segundos a cada inicio de sesión, un complemento de Outlook falla en veinte portátiles, el wifi de una planta es débil, las baterías mueren en mitad de una reunión. La telemetría de los equipos lo ve todo.

Qué he hecho

  • Un recolector de solo lectura en PowerShell: tiempos de arranque e inicio de sesión, cierres y bloqueos de aplicaciones, pantallazos azules, cortes y señal de wifi, latencia, fallos de VPN, batería y disco.
  • Una nota por dispositivo a partir de cinco categorías (rendimiento, estabilidad, red y colaboración, hardware y una encuesta opcional), con topes para pantallazos azules y categorías muy malas. Los datos que faltan se dejan fuera, nunca cuentan como cero.
  • Los arreglos ordenados por cuánto subiría la nota de la flota si el problema desapareciera, la tendencia de 6 semanas por sede, review.md para el responsable del servicio y report.html con gráficos SVG.

Cómo está hecho

Python solo con la librería estándar y PowerShell. La demo es una empresa inventada con 120 equipos en tres ciudades y seis semanas de datos; encuentra los cinco problemas puestos a propósito, empezando por pantallazos azules en un modelo de portátil tras actualizar un driver. 15 tests.

Qué aprendí

Explicar la nota importa más que el número: cada punto perdido tiene que llevar a una causa y a un arreglo. Y la telemetría ligada a una persona es un dato personal, así que hay que informar por sede y departamento y hablar antes con el DPO.

Siguientes pasos

  • Desplegar el recolector con un script de corrección de Intune o tu herramienta RMM.
  • Ajustar los umbrales tras unas semanas de datos reales.
  • Hablar antes con tu delegado de protección de datos e informar por sede y departamento.

¿Quieres llevarlo a tu entorno o adaptarlo a tu caso? Escríbeme y lo vemos.

Why this lab

Comes from years of supporting Windows users and executives on site. It is inspired by the public descriptions of digital employee experience (DEX) tools such as Nexthink; the model, thresholds and weights are my own and are explained in the repository.

The problem

Anyone who has supported Windows users on site knows it: tickets show a fraction of the problems. People live with a slow laptop or a crashing app for weeks, stop reporting and just say "IT is slow". A monthly update adds 40 seconds to every logon, an Outlook add-in crashes on twenty laptops, the Wi-Fi on one floor is weak, batteries die in meetings. Endpoint telemetry sees all of it.

What I built

  • A read-only PowerShell collector: boot and logon times, app crashes and hangs, blue screens, Wi-Fi drops and signal, latency, VPN failures, battery and disk.
  • A score per device from five categories (performance, stability, network and collaboration, hardware, optional survey), with caps for blue screens and very poor categories. Missing data is left out, never scored as zero.
  • Top fixes ranked by how much the fleet score would rise if the problem were gone, a 6-week trend by site, review.md for the service owner and report.html with inline SVG charts.

How it is built

Python with the standard library only, plus PowerShell. The demo is a made-up company with 120 devices in three cities and six weeks of data; it finds the five problems placed on purpose, led by blue screens on one laptop model after a driver update. 15 tests.

What I learned

Explaining the score matters more than the number: every point lost has to point to a cause and a fix. And telemetry linked to a person is personal data, so report by site and department and talk to the DPO first.

Next steps

  • Deploy the collector through an Intune remediation script or your RMM tool.
  • Tune the thresholds after a few weeks of real data.
  • Talk to your data protection officer first, and report by site and department.

Want to bring it to your environment or adapt it to your case? Get in touch and we can look at it together.

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